Naslov rubrike »Učenje in organizacija« se nanaša na učenje (tako profesionalnih kot mehkih veščin) in organizacijo (tako časa kot učnih subjektov), poleg tega pa v njej najdemo tudi nasvete za osebnostno rast, ki velja za pomemben del vseživljenjskega učenja.
Na začetku je bil ta razdelek mišljen za učenje učenja, kateremu v šolah še vedno posvečajo premalo pozornosti. A učimo se vse življenje, tako da sem tematiko razširil tudi na pridobivanje znanja na delovnem mestu, kjer pomembno vlogo igrajo tudi t.i. »mehke veščine«. Pa ne samo v službi, te veščine praktično potrebujemo vedno in povsod, začenši že od malega. Zato sem v rubriko dodal tudi ideje za osebnostno rast, ki poleg razvoja mehkih veščin vključuje tudi obvladovanje stresa in čustev ter splošno izboljšanje kvalitete življenja, tako doma kot v službi. Nekaj idej je mojih, nekaj povzetih od strokovnjakov, katerih zapise spremljam. Če imate tudi vi kakšno idejo, jo z veseljem vključim zraven. Saj veste, ko znanje delimo, se ne zmanjšuje, ampak ga je vedno več. Matematično ne najbolj korektno, življenjsko pa povsem. :)
0 Comments
Pred leti smo kariero lahko pričeli graditi praktično že v osnovni šoli, danes pa še ob vpisu na faks pogosto ne vemo, ali bo naš poklic čez 5 let sploh še obstajal.
Kaj je torej tisto, kar kljub stalnim spremembam "pije vodo" tudi na dolgi rok? Daniel Miessler v svojem novičniku svetuje naslednje:
Vse več raziskav govori v prid trditvi, da je učenje z ročno izdelanimi zapiski bolj uspešno od učenja z digitalnimi zapiski.
Slednje je seveda enostavnejše in hitrejše, znanje pa gre ob pisanju na roke bolj "v glavo" kot pri tipkanju. To pa zato, ker pisanje z roko zahteva večjo pozornost in spodbuja globlje procesiranje informacij, kar pomaga pri dolgoročnem pomnjenju. A to še ne pomeni, da si pri učenju ne smemo pomagati z digitalnimi pripomočki. Učenje z anki karticami ima toliko prednosti, da se mu kar težko odpovemo (meni osebno mi je najbolj všeč dostopnost kjerkoli in kadarkoli, tako da "pozabljen zvezek" ne more biti več izgovor :)), se pa da tovrstno učenje ustezno prilagoditi ugotovitvam znanstvenikov. Ena izmed idej je naslednja:
Ročne spretnosti so vsekakor pomembne in vredne negovanja, zato čim več pišimo na roke, rišimo ali kako drugače ustvarjajmo. A naj nas ne bo strah uporabiti tudi tehnologije, če nam ta lahko olajša delo. Več o znanstvenih raziskavah na to temo si lahko preberete tule. Od učiteljev sem slišal pripombe, da z Anki karticami vzpodbujamo piflanje. Najprej sem se "postavil v obrambni položaj", nato pa malo razmislil in ugotovil, da imajo po svoje prav.
Res je, če gremo "po liniji najmanjšega upora", potem se je res najlažje naučiti odgovore na vprašanja na pamet in je to to. Zato je potrebno med vprašanja vključevati tudi "esejska", kjer se ob odgovarjanju skušamo spomniti čim več in povedati po svojih besedah. Na ta način (brskanje po spominu) namreč najbolj krepimo možgane, kar se odraža tudi pri učenju na dolgi rok nasploh. Še vedno pa je učenje z aktivnim priklicem boljše kot zgolj branja snovi, četudi je na pamet. :) Priporočam pa še branje članka na to temo na spletni strani The Learning Scientists. Tale slovarček je pa za učitelje in inštruktorje, tudi starše, če se boste poglobili v zadevo. ;) V njem so predstavljeni glavni pojmi postopnega poučevanja, s katerim želimo kar najbolj zmanjšati t.i. kognitivno obremenitev in povečati učinkovitost razumevanja šolske snovi. Kognitivna obremenitev »po domače« pomeni napor naših možganov, ki je potreben, da nekaj razumemo ali si zapomnimo oziroma količina informacij, ki jih moramo naenkrat predelati v glavi. Če je teh preveč ali so preveč zapletene, se hitro utrudimo in ne moremo več učinkovito razmišljati ali se učiti. vodeni primeri (worked examples) ... rešene naloge, ki učencu prikazujejo celoten postopek reševanja problema. Vodenje (scaffolding) je lahko v obliki namigov, delnih rešitev, vodenja skozi problem ali drugih učnih pripomočkov. S tem učencu pomagamo razumeti, kako reševati podobne naloge. Namenjeni so predvsem začetnikom, saj omogočajo, da se učenec osredotoči na razumevanje postopka in se ne obremenjuje s samostojnim reševanjem, s čimer se opazno zmanjša kognitivna obremenitev. Količino pomoči sčasoma zmanjšujemo, s čimer učenec postopoma prevzema večjo odgovornost za reševanje nalog, kar vodi do večje samostojnosti pri učenju (faded examples). problemske niti (problem strings) ... serija povezanih problemov, ki jih učenec rešuje zaporedoma, pri čemer vsak naslednji problem nadgrajuje znanje iz prejšnjega. Na ta način spodbujamo učenca k samostojni uporabi in utrjevanju strategij za reševanje problemov. naloge z dopolnjevanjem (completion tasks) ... delno rešene naloge, ki jih je potrebno dopolniti z manjkajočimi besedami ali deli postopkov. Zasnovane so tako, da omogočajo prehod od vodenega učenja k samostojnemu delu, saj od učenca zahtevajo aktivno sodelovanje pri dopolnjevanju manjkajočih korakov ali delov rešitve. Različica takih nalog so naloge z manjkajočimi besedami (cloze tasks), pri katerih je iz besedila izpuščeno nekaj besed ali delov besed, ki jih mora učenec dopolniti glede na kontekst. Te se najpogosteje uporabljajo pri učenju jezikov za preverjanje razumevanja konteksta, v nižjih razredih osnovne šole pa tudi pri drugih predmetih. primeri s postopnim opuščanjem pomoči (faded examples) ... naloge, pri katerih postopno umikamo pomoč in sicer »od začetka proti koncu« (forward fading) ali »od konca proti začetku« (backward fading). V prvem primeru učenec najprej rešuje nalogo brez razlage prvega koraka, nato brez razlage drugega koraka in tako naprej. V drugem primeru pa postopno umikamo razlage korakov v obratnem vrstnem redu. Naloge z iskanjem napak (error detection tasks) ... rešeni primeri, ki vsebujejo namerne napake. Naloga učenca je, da te napake prepozna in jih popravi. Na ta način spodbujamo kritično razmišljanje in pozornost do podrobnosti, kar krepi natančnost pri reševanju problemov. Reševanje problemov s samo-razlago (self-explanation tasks) ... metoda, pri kateri učenec s svojimi besedami razloži korake med reševanjem problema. Z zapisovanjem ali glasno razlago svojih misli učenci aktivno povezujejo novo znanje s predznanjem, kar poglablja razumevanje in spodbuja samorefleksijo. Pri tem lahko uporabljajo tudi elaborativno sklepanje, kjer si postavljajo vprašanja, kot so "Zakaj?" ali "Kako je to povezano z nečim, kar že vem?", da bi še bolj poglobili razumevanje. Vedno sem bil prepričan, da mora biti vsaka moja objava "popolna", zato sem za pisanje, predvsem pa "piljenje" zapisov vedno porabil preveč časa in posledično ideje objavil takrat, ko niso bile več tako aktualne ali pa jih sploh nisem objavil.
Nato pa sem začel spremljati blog Daniela Miesslerja, ki mi je dal misliti na različnih področjih, med drugim tudi na področju ustvarjanja vsebin oziroma objavljanja idej. Pravi, da so ideje pomembnejše od popolnosti in da si vsak ustvarjalec lahko pri svojem delu privošči nekoliko površnosti, če s tem poveča produktivnost. Potrebno pa je najti pravo ravnovesje med količino in kakovostjo, saj slednja ne sme trpeti na račun "brezglavega pisanja". Včasih si je smiselno pomagati tudi z umetno inteligenco, pri čemer pa je zelo pomembno to, da smo avtor besedila še vedno sami. "Novi sodelavec", kot ga rad poimenuje moj mentor iz študentskih dni, naj opravi garaško delo, mi smo pa tisti, ki na koncu besedilu "vdihnemo dušo". Daniel trdi tudi naslednje: "Bolje je biti znan po tem, da si ustvarjalen in koristen, čeprav morda nekoliko nepopoln, kot pa popoln brez originalnih idej." Tudi v tem se z njim popolnoma strinjam. Zato nikoli ne odlašajmo s kreacijo - ideje najprej delimo in se nato ukvarjajmo z njihovo optimizacijo. Če pa kdaj še nismo povsem prepričani, ali nekaj je za objavo ali ne, pa si ustvarimo nek zbiralnik neobdelanih idej, katerega redno pregledujemo in mogoče bomo ravno danes ob branju katerega od "surovih besedil" našli še tisto "piko na i", s katero bo končno ugledal luč sveta. Učenje teorije smo že »obdelali«, sedaj pa se posvetimo še »praksi« oziroma reševanju problemskih nalog pri naravoslovnih predmetih (matematika, fizika, kemija ...) Ste mislili oziroma so vam ves čas govorili, da zgolj pregledovanje rešenih primerov ni dovolj in je edini pravi način priprave na pisni izpit samostojno reševanje nalog? Hm ... Za štirico ali petico verjetno ne, pozitivna ocena pa pri takem načinu učenja skorajda ne bi smela biti problem. Zadnje raziskave namreč kažejo, da zgolj študij že rešenih nalog v primerjavi s samostojnim reševanjem nalog:
Kljub omenjenim ugotovitvam sam še vedno priporočam kombinacijo obojega oziroma trojega – študij rešenih primerov, študij najpogostejših napak in seveda tudi samostojno reševanje problemov. Zraven tega pa obilica kritičnega razmišljanja. Pa, seveda, vzemite si dovolj časa. ;) Članek s podrobnim opisom ugotovitev in povezavami na raziskave:
https://cogbites.org/2023/08/07/worked-examples-an-effective-tool-for-math-learning/ Strokovnjaki pravijo, da se naučimo največ, če uporabljamo kombinacijo aktivnega priklica in učenja s presledki (metodi najdete tudi v našem slovarčku).
Najbolj elegantno se učenja lotimo z uporabo učnih kartic. Tistim, ki ste uspeli omejiti uporabo zaslonov za zabavo in se ne bojite tehnologije, ;) priporočam Anki, ostali pa seveda lahko naredite »klasične« kartonske kartice, ki imajo na eni strani vprašanje, na drugi pa odgovor. Pomanjkljivost slednjih je le v tem, da moramo med učenjem sami skrbeti za pravi vrstni red in količino ponavljanja v presledkih, medtem ko ima Anki t.i. Leitnerjevo metodo že implementirano. In deluje zelo učinkovito, povem iz prakse. »Material« za učne kartice lahko črpamo iz različnih virov: zvezek, učbenik, delovni zvezek, stari testi, splet ... Bolj ko je vir urejen, lažja je priprava kartic. Tudi za beleženje obstaja kar nekaj metod, nekaj najbolj zanimivih si lahko ogledate v našem slovarčku. Priprava kartic zahteva veliko zbranosti, saj moramo vanje vključiti čim več pomembnih dejstev in čim manj »balasta«. Z optimalnimi vprašanji in odgovori lahko močno zmanjšamo čas učenja in se naučimo veliko več kot z »običajnimi« metodami učenja (zopet govorim iz prakse – ko smo pri nas začeli uporabljati Anki, so otroci z manj učenja začeli dobivati boljše ocene). In kakšna so »optimalna« vprašanja? Ta naj vsebujejo splošno vprašanje, ki mu sledi nekaj konkretnih podvprašanj. Slednja ne morejo zajemati celotne snovi, saj bi jih bilo preveč, so pa odličen opomnik za to, kaj vse je potrebno znati oziroma česa ne smemo »zgrešiti«, ko odgovarjamo na splošno vprašanje. Predvsem, če se učimo sami. Če se učimo v skupini, pa lahko nekoga prosimo, da nam namesto splošnega vprašanja zastavi nekaj konkretnih vprašanj, da vidimo, ali snov ne le znamo, ampak tudi razumemo. Na zadnjo stran učnih kartic je najbolje vključiti nek grafični organizator, ki zajema vse ključne pojme. Ta nam pomaga, da pri samostojnem učenju česa ne zgrešimo, če nas kdo »vpraša«, pa lahko v miselnem vzorcu, primerjalni tabeli, Vennovem diagramu ali čem podobnem (najzanimivejše najdete v našem slovarčku) najde idejo za konkretno vprašanje. Če se želimo nečesa dobro naučiti, je koristno imeti kvalitetne zapiske. Ti lahko nastanejo neposredno na šolski uri oziroma predavanju, pripravimo pa si jih lahko tudi kasneje s pomočjo učbenika, delovnega zvezka, spleta ... Za zapisovanje obstaja več metod, nekaj zanimivih sem zbral v tokratnem slovarčku: Cornellova metoda (Cornell Method) ... list papirja razdelimo na tri dele: zgoraj levo je ozek stolpec za ključna vprašanja, pojme ali ključne točke, zgoraj desno je širok stolpec za podrobne zapise in beležke, spodaj je povzetek. T-metoda (T-Notes Method) ... list papirja navpično razdelimo na dva dela. Na eno stran zapisujemo glavne točke, matematične formule ali vprašanja, na drugo stran pa komentarje, razlago, uporabo formul ali odgovore. Metoda je posebej primerna za tehnične in znanstvene predmete, npr. matematiko ali fiziko. Strukturirana metoda / metoda hierarhičnega zapisovanja (Outline Method) ... zapiske urejamo v hierarhični strukturi (poglavje – podpoglavje – podrobnosti), s čimer dobimo boljši »pogled od daleč« in lažje razumemo povezave med različnimi temami snovi, ki jo obravnavamo. Pri tem lahko uporabimo različne znake za alineje (Bullet points). Zapisovanje v stavkih (Sentence Method) ... ključne misli zapisujemo v obliki stavkov. Omogoča nam, da vsako pomembno misel ali dejstvo zabeležimo ločeno. Zapisovanje v okvirčkih (Boxing method) ... informacije razporejamo v ločene okvirčke. Vsak okvirček pomeni en tematski sklop. Posebej primerno za zapisovanje v digitalni obliki. Metoda »vprašanja – dokazi – zaključki« (QEC: Questions – Evidence – Conclusions method) ... stran razdelimo na tri ločene dele. Na vrhu beležimo vprašanja ali ključne teze, ki jih je treba raziskati. V srednjem delu beležimo dokazi, ki podpirajo ali ovračajo te teze (citati, primeri ali zgodovinska dejstva). Na dnu strani zapišemo zaključke oz. sintezo, ki izhaja iz analize vprašanj in dokazov. Metoda »vprašanje – odgovor« (QA: Question - Answer Split-Page Method) ... stran razdelimo na dva dela. Levo beležimo vprašanja ali ključne točke, desno pa zapisujemo odgovore oziroma podrobne razlage. Metoda okvirja in alineje (Box and Bullet Method) ... V okvir zapišemo definicijo ali ključno besedo, v alinejah pod njim pa razlago definicije s svojimi besedami, mednje pa lahko vključimo tudi dodatne informacije, primere in povezave za nadaljnji študij. Viri: CRM, Understood
Odgovor se skriva nekje vmes. Nobena skrajnost ni dobra, zato je najboljša pot vedno tista, ki zajame kar največ pozitivnih lastnosti obeh opcij ter se spretno izogiba pastem.
Marsikdo se boji, da bomo z uporabo umetne inteligence prenehali misliti in vse prepustili »robotom«, s čimer bomo iz dneva v dan postajali bolj, oprostite izrazu, neumni. V skrajnem primeru se to seveda lahko zgodi, ampak ne zaradi umetne inteligence. Še vedno smo mi tisti, ki odločamo in če se odločimo, da tega ne bomo dopustili, smo »na varni strani«. Kdor je po naravi vedoželjen, ima od umetne inteligence lahko veliko koristi, saj jo lahko uporabi zato, da svoje znanje še bolj oplemeniti. In če jo na tak način uporabljajo tudi učenci, dijaki in študentje, se nimamo ničesar bati. Zakaj bi se trudili z iskanjem virov za projektno nalogo, če nam pri tem lahko pomaga »pametni asistent«? Mi se raje posvetimo končnemu izdelku, predvsem pa predstavitvi. V mnogo primerih za slednjo, ki je v bistvu najpomembnejša pri vsem tem, zmanjka časa. Predstavitvi moramo nameniti posebno pozornost tudi zato, ker je to edina sestavina naloge, pri kateri nimamo pomoči. To je tisti »pokaži, kaj znaš oziroma zmoreš«, ki bi moral imeti glavno vlogo tudi pri oceni. S pomočjo umetne inteligence tako lahko prihranimo čas, ki bi ga sicer porabili za rutinska opravila in se namesto tega raje posvetimo efektivnemu učenju, preostanek dneva pa namenimo bolj prijetnim aktivnostim. Razvoj tehnologije gre naprej, ta pa se odraža na vseh področjih, tudi v šolstvu. Zato upiranje nima smisla, potrebno se je kar najbolje prilagoditi in se »prepustiti toku« s pravo mero zmernosti. |
arhiv
January 2027
kategorije |